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● 支持50多种遥感数据的读取与显示；
● 支持40多种投影变换与50多种椭球体类型；
● 影像属性信息的查看，色调、亮度、对比度等的调整、以及影像通道配置设置等；
● 感兴趣区域选取与编辑，供分类或图像统计等处理使用。 |
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● 目录树的方式管理本地磁盘文件数据；
● 基于SQL语句的影像数据查询与管理；
● 多种遥感栅格数据的相互转换与批量化处理。 |
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● 影像二值化、卷积运算、滤波处理、形态学变换、主成分变换等基本处理；
● 影像波段裁剪或多景影像波段重组；
● 直方图分析处理，影像亮度反转、直方图均衡、直方图匹配等处理；
● 多种影像数据边缘检测算法，如Roberts、Sobel、Prewitt等算子；
● RGB、HIS或CMYK彩色空间之间的相互转换；
● 提供主成分变换、Brovey比值、HIS变换、乘积变换以及加权融合等多种融合算法。
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● 控制点录入与编辑；
● 多项式和RPC纠正模型；
● 多片正射影像镶嵌；
● 影像分幅、重投影和裁剪。 |
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● K均值和ISODATA非监督分类；
● 最小距离、最大似然、马氏距离等监督分类；
● 分类后类别合并、聚类、统计分析、矢量跟踪、分类精度评价。 |
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● 提供包括JHU、JPL、USGS等标准的光谱数据库；
● 高光谱数据的光谱均值、像素均值、3D重调整等；
● 支持RapidEye、LandsatTM、SPOT及NOAA等数据的植被指数提取；
● 两幅或多幅遥感影像的一系列代数运算。 |
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| 包括指北针、比例尺、标题、文本、图例和图片等要素的简单制图功能。
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● 通俗易懂的可视化工作流程定制工具，将算法与模型组合,用户只需要通过简单点击界面，即可创建复杂的处理流程，开发出专业的算法模型过程，支持批处理；此模块已经集成了影像的基本处理、变换、融合、分割、光谱分析、变化检测等一些系统具备的常用处理功能；
● 集成Python脚本编辑器，直接调用系统算法API实现自定义算法处理。
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| 通过对不同时期遥感数据的定量分析处理，实现对地表变化特征与过程的监测，例如土地资源利用、城市演变、水域变化、道路变化、植被覆盖等各种监测应用。 |
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